WPI勘探地震学专业博士研究生基础及经典书籍推荐发表时间：2022-04-03 13:25 勘探地震学专业博士研究生需要的基础及相应的经典书籍 王华忠教授推荐 波现象与反演成像研究组（WPI），同济大学 2022年4月
1、基础数学 微积分和数学分析引论---柯朗 数学分析、高等代数、概率与统计三套书均为北大教材 数学物理方程（第三版）谷超豪等编著 Fourier分析 泛函分析基础 变分原理 《The Fourier transform andits Applications》, Third Edition, Ronald N.Bracewell(Stanford University), 2000, McGraw-Hill Higher Education 《Applied Functional Analysis---Main Principles and Their Applications》, Zeidler, E., 1995, Spinger 《Applied Functional Analysis---Applications to Mathematical Physics》, Zeidler, E., 1995, Spinger 《Theoretical Numerical Analysis》, ThirdEdition, Kendall Atkinson & Weimin Han《Approximation theory & methods》, M. J.D., Powell 2、基础物理 费曼物理学讲义 伯克利物理学 物理学（北大赵凯华） 3、勘探地震学 Oz Yilmaz 《Seismic Data analysis》 Sheriff& Geldart 《Exploration Seismology》 4、波动理论 Aki, K., & Richards, P. G., QuantitativeSeismology Cerveny,V., Seismic Ray Theory 至少第一章 Carcione, J. M., Wave fields in real media: wave propagation inanisotropic, anelatic and porous media 5、岩石物理学 Mavko, G., et al, The rock physics handbook:Tools for seismic analysis in porous media 6、现代信号分析 6.1本科程度的参考书： 6.1.1《数字信号处理》，程乾生，北京大学出版社 6.1.2 Robinson, E. A. and Treitel, S.,<Geophysical Signal Analysis> 6.1.3《Discrete-TimeSignal Processing》，2th Edition, A. V. Oppenheim,R. W.Schafer and J. R. Buck, 清华大学出版社。 6.2硕士阶段的参考书 6.2.1《现代信号分析》：张贤达著（第三版），清华大学出版社 6.2.2《统计信号处理基础---估计与检测理论》, Steven M. Kay, 2011, 中文版，电子工业出版社 6.3 博士阶段的参考书 6.3.1《Time-FrequencyAnalysis》，Leon Cohen，Prentice-HallPTR，1995 6.3.2《Awavelet tour of signal processing》,The Third Edition.,Mallat , S., Elsevier 6.4 建议重点读的几本信号稀疏表达方面的书： 6.4.1《Sparseand Redundant Representations---from theory to applications in signal and Imageprocessing》, Michael Elad, 2010, Springer 6.4.2《Sparse image and signal precessing – Wavelets, Curvelets,Morphological Diversity》, Starck, J-L., Myrtagh, F.,and Fadili, J, M., 2010, Cambridge University Press
7、现代图像分析 《Digital ImageProcessing 》(4th)，Gonzalez, R.C. & Woods, R. Z., 2018 8、反演成像理论 8.1 地震波偏移成像的主要参考书： 8.3.1 《Basic Earth Imaging》, Claerbout, J. F., 2009, SEP (Stanford Exploration Project) 8.3.2 《Seismic Imaging – A Review of the Techniques, Their Principles,Merits and Limitations》, Robein, E., 2010, EAGE 8.3.3 《Velocities, Time-imaging and Depth Imaging in Reflection Seismics》, Robein, E., 2005, EAGE 8.2 地震波反演成像的主要参考书： 8.4.1 《Seismic Imaging and Inversion – Application of Linear InversionTheory》, Stolt, R. H., and Weglein, A. B., 2012,Cambridge University Press 8.4.2 《Parameter Estimation and InverseProblems》, Aster, R.C., Borchers, B., and Thurber，C., 2004, Elsevier 8.4.3《Inverses problem theory andmethods for model parameter estimation》,Tarantola, A.,2005, AISM 8.4.4 《Computational Methods for Inverse Problem》,Vogel, C. R., 2002, SIAM 9、机器学习与人工智能 Machine Learning – A Bayesian andoptimization perspective, Theodoridis, S., 2015, Elsevier Deep Learning, Goodfellows, I., et al, 2019, www.deeplearningbook.org Neural Networks and Learning Machine, Haykin, S., 2009, Pearson 10、数值数学、最优化与凸优化 Solution of Partial Differential Equations: An introduction ( 2ed ) ,Morton, K. W., & Mayers, D. F., 2005, Cambridge 《Numerical Mathematics》,Alfio Quarteroni,Riccardo Sacco, Fausto Saleri, 影印版；科学出版社，2006, 北京 《数值计算方法》：关治、陈景良、清华大学出版社、1990年8月（第一版） 《An introduction to optimization》 (3rd edition) , Chong, E. K. P., and Zak, S. H.,2008, Wiley 《Numerical Optimization》 ( Second edition), Nocedal, J., & Wright, S., 2006, Springer 《Evolutionary Optimization Algorithms –Biologically Inspired and population-based approaches to computer Intelligence》Dan Simon, 2013, Wiley Press 《Convex Optimization》, Boyd S. and Vandenberghe, L., 2009, Cambridge University Press
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